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Big Data

Supervision et infogérance de votre cluster Hadoop

La puissance de Mongo DB ou Hadoop combinée à la simplicité du Cloud.
IKOULA vous accompagne dans le déploiement de vos données dites Big Data, qu’elles soient structurées ou non structurées, présentes sur le web au sein de vos applications d’entreprise . Pour stocker et traiter ces grandes quantités de données (big data), le cloud d’ikoula avec les scripts de distributions Hadoop, vous permettent une intégration simple dans votre SI. Dans un monde où la Big Data est de plus en plus présente, de nombreux clients font confiance à IKOULA.

Nos offres pour démarrer vos projets de big data



  • Hadoop


    hadoop


    Emblème par excellence du Big Data, Hadoop est une architecture spécifique de bases de données, permettant de traiter en grand nombre tous types de données (y compris les données non structurées).

    On dit qu’elle est organisée sur un mode non-relationnel, c’est-à-dire que les données ne sont pas triées en fonction de leurs relations entre elles. Elle constitue en quelque sorte la librairie à partir de laquelle on pourra effectuer des calculs parallèles (via MapReduce), sachant que ces données sont distribuées (c’est-à-dire qu’Hadoop les « récupère » depuis diverses sources).



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  • Mongo DB


    mongodb


    MongoDB, la 1ère base de données NoSQL lorsque des requêtes sont effectuées dans un langage de programmation qui n’est pas limité au SQL.

    Ce dernier est en effet le langage le plus utilisé pour des traitements de données mais ses normes de définition, parfois trop strictes, ne sont pas adaptées aux données massives et non-structurées. Du coup, certaines requêtes sont effectuées indépendamment de ces normes et donc de ce langage propre, ce qui fait dire à certains que l’on bascule sur du NoSQL (littéralement : « au-delà du SQL »). Pour autant il est quasiment impossible de définir le NoSQL selon un corpus de règles puisqu’il représente précisément l’affranchissement par rapport à un ordre établi.

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Avantages
  • Expertise

    Accompagnement dans le déploiement de vos infrastructures Hadoop et Mongo DB en cloud public ou privé.

  • Déploiement automatisé

    Plugin de déploiement (Zabbix) dédié au monitoring MongoDB. Et possibilité de déployez grâce aux API compatibles.

  • Supervision et infogérance

    Maintenance et surveillance de vos plates-formes de serveurs H24 et 7j/7. Supervision fine de vos applications métiers et audit de sécurité

  • Paiement à l'usage

    Facturation à l'heure, et possibilité de démarrer et arrêter les instances à tout moment.

  • Disques durs SSD

    Accélérez votre accès avec l'utilisation à la demande de stockage SSD, grâce aux différentes tailles d'instances en Cloud public.

  • Extranet

    Ikoula fournit un Dashboard avec un résumé de l’état des services et de l’exécution des Jobs. Ce Dashboard est extensible au travers d’APIs.

Schémas de déploiement Cluster dans le Cloud Ikoula

  • schema hadoop
    Pour des déploiements rapides de clusters virtuels Hadoop complets. Simplicité, puissance, interface intuitive, API (Whirr, Chef, Puppet, Ansible…)
  • schema 2 hadoop
    Bénéficiez de la puissance du Cloud ikoula pour externaliser vos workloads Hadoop. Plateformes dédiées sur serveurs puissants également disponibles.
  • schema mongodb
    Pour des déploiements rapides de clusters virtuels mongoDB complets (Sharding, Réplication, Distribution sur de multiple zones).
    Simplicité, puissance, interface intuitive, API de déploiement et configuration (Chef, Puppet, Ansible…)



Monitoring Cluster Hadoop et MongoDB

  • image 1 mongodb
    Métriques services Hadoop
  • image 2 mongodb
    Métriques NameNode, JobTracker: "Numer of Nodes in hadoop Cluster", "Occupied Map Slots", "Reduce Task Capacity"...
  • hadoop logo 1
    Métriques machine
  • hadoop logo 2
    Métriques mongoDB: "Is Mongo Server Part of a ReplicateSet", "Sharding: Total Number of Shards", "opCounters: Total Commands in last 1 Minute"...
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